AI 자동화 부업에서 가장 현실적인 첫 상품은 “거창한 앱”이 아니라, 반복 업무를 줄여주는 요약/분류 자동화입니다. 본 글은 구글시트에 들어오는 텍스트(문의/리뷰/상담내용)를 AI가 자동으로 요약/분류/답변초안까지 만들어주는 흐름을 n8n으로 구성하는 방법을 정리합니다.
1) 완성 형태(상품으로 팔리는 그림)
- 입력: 고객 문의/리뷰를 구글시트에 붙여넣거나 폼으로 받습니다.
- 자동 실행: n8n이 새 행(새 데이터)을 감지합니다.
- AI 처리: OpenAI API로 요약/분류/초안 생성합니다.
- 저장: 결과를 같은 시트에 컬럼으로 채웁니다.
- 알림(선택): 슬랙/메일로 담당자에게 전송합니다.
2) 시트 컬럼 예시(복붙)
created_at | source | text | category | summary | followup_questions | draft_reply | status
3) n8n 워크플로우 구성(초보자용 순서)
- Trigger: Webhook 또는 Google Sheets 트리거를 사용합니다.
- Set/Function: 입력 텍스트(text)만 깔끔히 정리합니다(공백/특수문자 정리).
- OpenAI 호출: Responses API로 요약/분류/초안을 생성합니다.
- Update: 결과를 구글시트의 해당 행에 업데이트합니다.
- 알림(선택): “클레임/환불” 같은 특정 분류만 슬랙/메일로 보내도록 분기합니다.
4) 프롬프트(그대로 써도 되는 버전)
당신은 고객응대 매니저입니다. 아래 텍스트를 읽고 JSON으로만 출력합니다.
[규칙]
- 과장/허위 약속을 하지 않습니다.
- 환불/보상은 "정책 확인 후 안내"로 표현합니다.
- 개인정보(주민번호/카드번호 등)가 보이면 요약에서 제거합니다.
[출력 JSON 스키마]
{
"category": "가격|예약|배송|환불|클레임|기타",
"summary": "2~3문장",
"followup_questions": ["질문1", "질문2"],
"draft_reply": "정중한 답변 4~6문장"
}
[입력 텍스트]
{{text}}
5) 비용 폭탄을 막는 운영 팁(현장에서 중요합니다)
- 입력 길이 제한: 텍스트가 너무 길면 먼저 “요약 1차” 후 분류합니다.
- 승인 단계: 외부 발송은 자동이 아니라 “OK” 표시된 것만 보내도록 구성합니다.
- 모델/토큰 전략: 분류/요약은 가벼운 모델로, 어려운 케이스만 상위 모델로 분기합니다.
- 민감정보 금지: 개인정보/결제정보는 자동화 파이프라인에 넣지 않습니다.
6) 판매(부업) 포장 방법
- 디지털 상품: 시트 템플릿 + n8n 워크플로우(JSON) + 가이드(PDF/노션)
- 세팅 패키지: “1회 구축 + 7일 튜닝(분류/문구 다듬기)”로 구성합니다.
- 카피: “문의 정리 시간을 하루 30분 줄이는 자동화”처럼 시간 절약으로 표현합니다.