구글 AI 스튜디오 사용법: Gemini 테스트 → API 키 발급 → Get code로 개발 연결까지

Google AI Studio(구글 AI 스튜디오)는 Gemini 모델을 웹에서 바로 테스트하고, 원하면 “Get code”로 코드 샘플까지 만들어 Gemini API 개발로 이어갈 수 있는 도구입니다.

이 글에서 다루는 것

• Google AI Studio 접속과 기본 화면 이해
• Gemini API 키 발급(프로젝트 포함)
• 프롬프트/런 세팅(temperature, safety, structured output 등) 실전 팁
• Get code로 코드 생성 후 개발에 붙이는 방법

1) Google AI Studio 접속

1. aistudio.google.com 접속
2. Google 계정 로그인
3. 좌측 메뉴에서 Chat 또는 Build로 프롬프트 실험

2) Gemini API 키 발급 방법

Gemini API를 사용하려면 API 키가 필요합니다. AI Studio에서 프로젝트와 키를 관리할 수 있습니다.

1. Dashboard(또는 Projects)에서 프로젝트 확인
2. 기존 Google Cloud 프로젝트가 있으면 Import로 가져오기
3. API Keys 페이지에서 Create API key → 생성/복사

보안 팁

• 테스트용 하드코딩은 임시로만
• 운영에서는 환경변수(ENV)로 분리

3) 프롬프트/런 세팅(성능 차이 크게 나는 부분)

AI Studio에는 Run settings 패널이 있으며 모델 파라미터/안전 설정/도구 옵션 등을 조절할 수 있습니다.

• Model: 목적에 맞는 Gemini 모델 선택(라인업은 수시 변경)
• Temperature: 0~0.3(정확/재현), 0.7~1.0(아이디어/카피)
• Safety settings: 막히는 경우 경고/로그 확인 후 조정
• Structured output: JSON 등 구조화 출력이 필요하면 강력 추천
• Function calling: 자동화/툴 연동에 유리

프롬프트 템플릿(복붙용)

(1) 역할/목표
- 너는 [역할]이다. 목표는 [결과]다.
(2) 입력
- 아래 데이터를 기반으로…
(3) 출력 형식
- JSON 형식으로: {title, steps, pitfalls}
(4) 제약
- 500자 이내, 과장 금지, 체크리스트 포함

4) Get code로 개발에 붙이기

1. AI Studio에서 프롬프트/파라미터 확정
2. Get code 클릭 → 언어(Python/Node 등) 선택
3. API 키는 코드에 박지 말고 ENV로 분리
4. 에러 시: API key → 프로젝트/권한 → 호출 모델명 순서로 확인

5) 자주 막히는 문제 체크리스트

• API 키는 만들었는데 호출 실패 → 프로젝트/키 제한 설정 확인
• 응답이 랜덤함 → temperature 낮추기 + 구조화 출력 강제
• 특정 주제에서 막힘 → safety 경고 확인 + 프롬프트를 더 구체적으로

한 줄 요약

구글 AI 스튜디오 사용법 핵심은 프롬프트 실험 → Gemini API 키 발급 → Get code로 코드 생성 흐름을 만드는 것입니다.

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